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[ADsP] 3과목 제 2장 분석 마스터 플랜 제 2 장 분석 마스터플랜 : 지속적으로 분석이 주는 가치를 체계적으로 관리하고 분석 역량을 내재화하려고 하면 단기적인 과제 수행뿐만 아니라 중/장기적 관점의 마스터플랜 수립이 필요 -> 마스터플랜은 분석 대상이 되는 과제를 도출 -> 우선순위 평가 -> 단기적 세부 이행 계획 & 중. 장기적 로드맵 작성 : 로드맵 과제들이 잘 수행되도록 하기 위해 "분석 거버넌스 체계 수립"이 필수적! 분석 역량을 높이기 위해 분석 성숙도 측정이 필요 + 분석 거버넌스 체계의 주요 구성 요소인 인프라, 데이터, 조직 및 인력, 관리 프로세스 , 교육 및 변화관리에 대한 방안도 다룰 예정! 제1절 마스터플랜 수립 1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크 :" 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 .. 더보기
[ADsP] 3과목 제 1장 데이터 분석 기획의 이해 3과목 데이터 분석 기획 : 데이터 분석 3요소 - Data, Analytic Model, Analyst => 가치 창출 달성 : 데이터 분석에서의 기획은 이런 요소를 잘 활용하여 가치를 창출할 수 있도록 분석 과제를 발굴하고 목표를 달성하기 위하여 데이터, 분석모델, it솔루션 등의 요건 및 수행계획을 정의하는 과정 제1장 데이터 분석 기획의 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 - 분석기획 : 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 , 성공적 분석 결과를 도출하기 위한 중요한 사전 작업!! 1. 분석 기획의 특징 : 데이터 분석에서 주의사항은 IT기술 및 분석 기법에 치우치는 경향 -.. 더보기
[ADsP] 1과목 제 3장 데이터 사이언스와 전략 1과목. 데이터 이해 - 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 : 2013년 말을 기점으로 대중 관심이 식고 있음. 가트너는 이를 '피크 이후 기대가 실망으로 바뀌고 거품이 빠지는 과정이 찾아온다'라고 예측했다. *빅데이터 회의론 1) 고객관계관리(CRM) -> 부정적 학습효과 : 도입만 하면 모두 해결될 지 알았는 데 어떻게 활용하고 가치 창출해야 되는지 모름 -> 장비와 설루션에 수백억 투자하고도 방치해 놓는 사태 2) 기존 프로젝트도 그냥 포장만 잘 해놓은 것이 많음 3) 빅데이터 굳이 필요없어도 대중 관심 높아서 사용 -> 우수고객 이탈, 고객 구매패턴 분석해 다음 구매 제품 예측 -> 기존 CRM에서도 가능했던.. 더보기
[ADsP] 1과목 제 2장 데이터의 가치와 미래 제1과목 데이터 이해 - 제2장 데이터의 가치와 미래 - 제1절 빅데이터의 이해 1. 정의 "빅데이터" 용량만 방대한 것이 아니라 복잡성도 증가 -> 기존의 툴로는 다루기 어려운 데이터 세트의 집합 : 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장,관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 : 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키덱처 : 데이터와 데이터 처리, 저장 및 분석 기술에 의미 있는 정보 도출에 필요한 인재나 조직까지도 빅데이터에 포함 *빅데이터의 3V : 데이터의 양(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) 의 증가로 발생한 현상 = 빅데이터.. 더보기
[ADsP] 1과목 제 1장 데이터 이해 1과목. 데이터 이해 - 제1장 데이터 이해 - 제1절 데이터와 정보 1. 데이터의 정의 "데이터(data)" - 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화 - 데이터를 단순한 객체로서 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것. - 객관적 사실이라는 존재적 특성 + 추론/예측/전망/추정을 위한 근거라는 당위적 특성 *데이터의 유형 (정성적 vs 정량적) 1) 정성적 데이터 : 언어, 문자 등 (예: 트위터, 페이스북, 기상특보 등) -> 비정형데이터이기 때문에 상대적으로 많은 비용과 기술이 수반 2) 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 (예: 날씨, 풍속, 나이, 습도 등) -> 수치로 명확하게 표현되는 정. 량. 데이터는 데이터의 양이 크게 증가하더라.. 더보기
OSI 7 layers (Open System Interconnection) 토픽 이름 OSI 7 layers (Open System Interconnection) 분류 디지털 네트워크 > OSI 7 layers 리드문 네트워크 통신의 표준화 모델 키워드 Application, Presentation, Session, Transport(segment), Network(packet), Data link(frame), Physical(bits) 7(HTTP, FTP, Telnet, SMTP), 6(압축,암호화,coding format,SSL,MPEG,ASCII) 5(연결,세션유지,종료, RPC, Winsock) 4(정보 분할,병헙, Flow control,TCP-RFC793, UDP-비연결성,RTP) 3(최선 경로선택,IP,IGMP-그룹통신 RFC1112, ICMP-ping, IPS.. 더보기
SWBOK SWBOK(Software Engineering Body of Knowledge) V3 I. 정의 - IEEE의 컴퓨터분과에서 정의한 표준지식 체계 II. 개념도 및 세부내용 가) 개념도 나) 세부내용 : 요설개시유 형관프모품 전경컴수공 1) 요구사항 프로세스(Software Requestments) 2) SW 설계(Software Desing) 3) SW 개발(Software Construction) 4) 시험 테스트 (Software Testing) 5) 유지보수(Software Maintenance) 6) 형상관리(Software Configuration Management) 7) SW 관리(Software Engineering Management) 8) SW 프로세스(Software Enginee.. 더보기
유지보수와 확장에 용이한 시스템을 위한, 객체지향 설계 5원칙 I. 유지보수와 확장에 용이한 시스템을 위한, 객체지향 설계 5원칙의 개요 가. 객체지향(Object-Oriented) 설계원칙의 개념 나. 객체지향 설계원칙의 필요성 II. 객체지향 설계의 5원칙의 주요 내용 및 원칙 별 상세내용 가. 객체지향 설계의 5원칙의 주요 내용 (SOLID) - SRP single response principle 단일 책임 원칙 / 객체는 하나의 책임만 맡아야 한다. - OCP open closed principle 개방 폐쇄 원칙 / 확장에는 open, 수정에는 close - LSP liskov substitution principle 리스코프 치환 원칙 / 자식들은 부모 타입들이 사용되는 곳에 대체되어 사용될 수 있어야 함, - ISP interface segregati.. 더보기
MTTF / MFBF / MTTR 의 개념 I. 가용도 측정을 위한 MTTF / MTTBF 가. 측정요소의 중요성 나. MTTF / MFBF / MTTR 의 개념 MTTF (Mean Time To Failure) - MTTF 는 주어진 시간에서 고장 발생시까지의 시간 - 고장 수리 후 다음 고장까지의 시간 MTBF (Mean Time Between Failure) - 고장에서 다음 고장 시간까지 MTTR (Mean Time To Repair) - 고장 후 수리까지 복구 시간 MT가는 것은 BRF BF = TR + TF MTTF/MTBF의 활용 - 고장원인분석 - 가용도 기준 - 설계 품질 - 제품 선정 - FA, HA, FTS 관점 더보기
기업의 핵심역량 강화를 위한 ITO I. 기업의 핵심역량 강화를 위한 IT Outsoursing의 개요 가. ITO(Information Technology Outsourcing)의 정의 나. ITO의 필요성 - 선택과 집중 | 핵심부문의 집중 - 비용절감 | 비핵심 전략부분의 아웃소싱 - 전문성 강화 II. RAD 모델 구성도와 구성요소 가. ITO 구성도 나. ITO 구성요소 III. ITO 유형과 비교 가. 위탁범위 유형 - Total - Selective - IT자회사 - Co-sourcing 나. ITO vs BPO 더보기
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