귀추예측과 CNN 알고리즘

아래 예측의 종류 중 “앞으로 일어날 일의 결과를 미리 알게 해 주는 것”에 해당하는 것은 무엇인가?

귀추예측이란 앞으로 일어날 일의 결과를 미리 알게 해주는 것이다. 선호예측이란 좋아할지 여부를 예측하는 것이고 이를 바탕으로 해당서비스를 계속 사용할지 이탈할지를 예측할 수 있다. 맥락예측이란 일반적 패턴을 벗어나는 이상 패턴 (즉 이상한 맥락)의 감지를 통해 부정거래 등을 탐지해내는 데 활용되고 있다. 

다음 중 이미지 인식에 특화된 딥러닝 알고리즘을 고르시오.

시각 인공지능은 인간의 시신경 세포 구조를 모방한 컨볼루션 뉴럴 네트워크에 의해 만들어진다. 컨볼루션 뉴럴 네트워크는 입력된 이미지나 동영상을 마치 인간이 사물을 보듯이 색상, 형상, 원근 등을 파악하기 위해 수학적 행렬연산을 활용한다. 그런데 이 행렬 연산이 너무 많으면 시스템에 부하도 걸리고 시간도 오래 걸리기 때문에 행렬 연산을 줄이기 위하여 곱하고 더하는 기법인 일명 컨볼루션 연산을 하는 것이다. 그러면 데이터 수가 줄어드는 효과가 발생하는데, 이렇게 행렬 연산을 반복하면서 이미지나 동영상은 요약변환 되며 최종 결과물에 대한 인식을 해내는 방식이다. 이것이 바로 CNN이라는 이미지 인식에 특화된 딥러닝 알고리즘이다.